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第36章 隐马江湖6(第1页)

原来肖敬雨大叔在年轻的时候,通过研究发现,将主流的技术指标看做其最初始的概率,那么在市场中连续使用的情况下,可以将“二项分布”这个概率模型很好的运用其中。

比如通过对均线系统进行统计,其初始概率为35%;当均线系统发出的信号连续失败两次后,其连续失败三次的概率有多少呢?

通过计算,可以得出均线系统信号连续失败三次的概率为27.46%、连续失败四次的概率为17.85%;连续失败五次的概率为11.6%;连续失败六次的概率为7.54%。

那么算出这些概率,又有什么用呢?《发财指南》中指出,可以从事物的反面来看。

已经知道信号连续失败了两次,又算出了连续失败三次的概率是27.46%;那是不是可以算出发生三次信号成功一次的概率呢?

当然可以,三次中成功一次的概率就是1-27.46%u003d76%;四次中成功一次的概率就是1-17.85%u003d82.15%;

以此类推,在这个自然初始概率为35%的均线系统重复15次的过程中,至少成功一次的概率无限趋近于100%。

《发财指南》中还举了一个例子,让莫雯雯至今印象深刻。

如果一件事成功率是1%,那反复100次至少成功1次概率是多少?经过严密的计算,其答案是63%。

这也说明了一个道理,看似不可能的事在反复尝试中成功率会不断提高。

社会上有句名言“傻逼一样坚持,总会看见牛逼的结果”,它的数学基础正是来自于“二项分布”的概率模型。

……

当年莫雯雯读到这个章节的时候,简直震惊的惊掉了下巴;心绪也因此兴奋了好几个日夜。她对肖敬雨大叔的才华简直崇拜的五体投地。

……

而莫雯雯在一开始运用这个概率模型的时候,也曾走过一段很长的弯路。那就是她总想通过这个模型,找出100%的交易信号。

但她发现根本就找不到。随后她发现也很难找到90%、80%、70%等高概率的信号概率。

这是为什么呢?这让莫雯雯非常苦恼。经过一番研究后,她才发现理论概率与现实事情发生的概率毕竟还存在不同。

在大多数情况下,只要信号发生的概率超过60%,那么大多数时候,他们就变成了信号成功的事件了。而即便不会出现,一个初始概率为35%的交易信号连续失败20次以后,才来一次100%的概率发生。这种事情看上去很美好,但现实中不容易发生。

经过一段时间的调整后,莫雯雯便开始专注于去寻找那些连续失败1-2次的技术指标信号了。

在理论上,只要让自己技术指标的信号保持在60%以上,通过不断重复,再配合这资金管理策略,那基本就可以无往而不利。

从那之后,莫雯雯便不再拘泥于用什么技术分析指标。而是通过电脑统计出一些相对初始概率较高指标,然后在这些指标发出信号连续失败1—3次之后,再次发出交易信号的时候,就是莫雯雯选择出手的时候。

当然,这个方法是有瑕疵的,在数学上也并不完全的严谨,但却好用。在很长一段时间里,没有确定性的重大交易机会的岁月里。莫雯雯都是通过这些经过“二项分布”概率模型加工过的信号作为开仓条件,让自己的交易成功率能够很稳定的保持在60%以上。

再配合着对资金管理的灵活巧妙的运用,日常的交易变得稳定而又回撤很小。这也让莫雯雯骄傲了好长一段时间。

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