来个浪漫表白。
可是,瑶光似乎更喜欢科学家那套。
林逸却毫不气馁,眼睛里闪烁着期待的光芒:
“瑶光,我知道你只是不好意思。”
“给我一个机会,让我证明给你看,我的基因很聪明的!”
“好,那我问你,如何解决深度神经网络训练中的梯度消失问题。”
深度神经网络训练?
上一世,深度学习概念是在2006年提出的。
当然,这一世,陆渊把他提前了。
由于洛书的出现。
陆渊顺便把相关的表层技术也公开了。
其中也有深度学习技术。
而且还特地给了范校长写了一本书。
不过这也只是一个月前的事情。
想不到瑶光已经掌握了。
人比人,真是气死人。
相比陆渊这种努力型,哦,不,这一世,应该算是外挂型天才来说。
瑶光这种被智慧之神开过光的天才,才更难得。
“瑶光,这个深度学习才刚出来一个月吧,我也没学过呀。”
“聪明人,新知识出来时,就会主动去探索,你这点已经不合格了。”
“我不服,你说个我们上课教的。”
林逸的嘴巴撅的老高。
“行,那下一题,一分钟内答出,就算你合格。”
“出题吧。”
“假设一个旅行商需要访问4个城市,”
“城市1和城市2、3、4的距离是20、42、35,”
“城市2和城市3、4的距离是30、34,”
“城市3和城市4的距离是12,”
“旅行商从城市1出发,访问每个城市一次后返回城市1。”
“请找到一条最短的路径,使得旅行商的总行程距离最短。”
“计时开始。”
林逸一怔。
“等等,这是城市端问题,瑶光,我先拿下电脑。”
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